纸质分拣单或手写单据，如何用 OCR 自动汇总？能替代 RFID 吗？

纸质分拣单和手写单据用 OCR 自动汇总完全可行，思路是"拍照/扫描 → OCR 识别 → 字段校验 → 异常人工复核 → 写入系统"，能省下大量手工录入。但要不要替代 RFID 是两回事——OCR 解决"事后汇总"，RFID 解决"实时追踪"，两者用途不同，多数场景下更合适的是配合使用而不是替代。

OCR 自动汇总的落地步骤大致是这样：

1. 采集入口：现场用手机拍、扫描枪扫，或在分拣台架一个固定相机。手写单据建议设计带格点或浅色背景的标准表单，识别准确率能上一个台阶。
2. 识别引擎：印刷字段用通用 OCR 就行；手写部分（数量、签名、备注）通常用专门的手写识别模型，必要时按字段微调。我们的经验是，手写数字识别率能做到 95% 以上，手写中文复杂字会差一些，需要靠后续校验补。
3. 字段校验：识别出来之后立刻按业务规则校验——数量是否在合理区间、商品编码是否在主数据里、合计是否等于明细求和、日期是否符合当天。校验通不过的单据直接进异常池。
4. 人工复核：异常单据推到一个简洁的复核界面，操作员看到原图和识别结果并列，改字段就能保存。这一步是 OCR 项目能不能落地的关键，不要追求 100% 全自动。
5. 写入系统：通过后自动写 ERP、WMS、订单系统或导出 Excel。整个流程留痕，便于事后追溯。

回到"能不能替代 RFID"的问题：RFID 强在"批量、非接触、实时"，进出库门一刷一秒钟几十件，OCR 做不到这种效率。但 RFID 需要给每件商品贴标签，单件耗材成本高、对金属和液体敏感、设备前期投入也大。如果你们的场景是少量、低频、单据集中处理（比如车间日报、退货分拣单、跨厂区交接单），OCR 反而是更轻的方案；如果场景是大批量、高频、需要实时盘点的仓储和物流，RFID 仍然不可替代。

实际项目里我们也见过两者结合的：大宗物流走 RFID，零星补单和异常单据走 OCR 兜底。滚水科技在工厂数字化和物联网项目里做过这类组合方案，可以先从你们最痛的环节切入，跑顺一个再扩展。